2026 AI First（三）：在被替代之前变得有价值——新经济下的生存法则

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你正在训练自己的替代者

每一次你使用AI，都在发生三件事：

1. 你在做RLHF。每次你修正AI的输出，你都在教它什么是好的。
2. 你在数字化你的直觉。那些你”凭感觉”做出的判断，正在被转化为数据点。
3. 你在展示你的工作流程。你的bottlenecks、任务分解方式、决策路径——都在被记录和学习。

更残酷的是：如果你不使用AI，你就会被使用AI的人替代。但当你使用AI时，你又在训练它最终替代你。

这是一个悖论，也是我们必须面对的现实。

信号与噪音：新经济的本质

在AI时代，价值创造的逻辑彻底反转了。

六个根本性的转变

维度	旧逻辑	新逻辑
信息成本 vs 验证成本	创造信息有价值	验证信息真伪有价值
事实 vs 智慧	掌握事实	连接事实的智慧
速度 vs 深度	快速标准答案	触发生物反应的有力观点
客观 vs 主观	追求客观中立	你的偏见和幽默是信号
无限信息 vs 精选策展	信息获取	信息策展和过滤
零风险 vs 声誉抵押	AI没有声誉可输	愿意用声誉背书的人稀缺

这六个转变指向同一个方向：人性本身成为稀缺资源。

七种不可替代的价值

1. 合成能力：连接看似无关的领域，在混沌中发现模式
2. 过滤信号：在无限内容中，你的观点和标准成为过滤器
3. 建立关系：AI无法复制真实的人际连接
4. 透明过程：展示脆弱，Build in public，证明”这是我的作品”
5. 情感能力：理解政治微妙之处，运用情感说服
6. 高带宽沟通：直播、视频、音频——文字之外的真实性
7. 承担责任：你愿意说”如果不行，找我负责”

2026年必须掌握的七个技能

1. Vibe Coding：以思维速度构建软件
2. 创建数字产品：模板、课程、工具——能被复制、能规模化的资产
3. AI fluency：理解context、prompting技巧、各模型的限制
4. 激进适应力：不要”嫁给”任何工具或方法，每天都是school day
5. 讲故事：在AI事实海洋中，故事触发生物反应，穿透噪音
6. 使用AI agents：学会orchestrate数字劳动力队伍
7. 获取注意力：最好的产品如果没有注意力，就不存在

那个残酷的问题

5年后，如果AI和机器人能以100倍速度、90%的成本做你的工作，为什么还要雇佣你？

答案不在于你现在会什么，而在于：

1. 你能创造AI无法创造的价值吗？
2. 你能管理AI来放大你的能力吗？
3. 你能建立信任，让人们选择你而不是AI吗？

从今天开始

第一件事：审视你的价值主张——我现在的工作，哪些部分AI已经能做？

第二件事：选择一个技能，深入学习30天——不要试图同时掌握七个技能。

第三件事：开始Build in public——不管你在学什么、做什么，记录过程、分享学习、展示作品。

关键是：你要在被替代之前，变得有价值。

不是有价值因为你会某个技能，而是有价值因为你是不可替代的人——你的综合能力、你的观点、你的关系网络、你的声誉。

这些，AI学不会。但你可以从今天开始构建。